PRODUCT
把从测试设备提取的零配件的噪音检测数据转换成图像
分析输入的图像数据,构建适合相应零配件的诊断算法
利用固有的诊断算法,确认生产产品是否存在不良
噪音及振动检测解决方案
Doberman®缩短了人的介入和初期准备过程,具有划时代性。同时,也是以深度学习为基础的噪音诊断自动化解决方案。
根据拟诊断零配件的固有特性,为了准确判断是否存在不良而提供三种程序。
Doberman® Explorer
提取适合零配件的固有特征的转换条件
把从测试设备提取的零配件的
噪音检测数据转换成图像
分析输入的图像数据,
构建适合相应零配件的诊断算法
利用固有的诊断算法,
确认生产产品是否存在不良
根据Trainer规定的基准,计算各生产产品的不良程度,并判断是否为不良
Doberman® Trainer
Doberman® Detective
生产线检查功能
多贝曼经常提供一定的辨别标准,在生产线出现问题时可轻松确认。
비非正常分数的最穷值脱离初始基准线 → 需要检讨生产线问题
Doberman®的原理
程序自主学习判别基准
Doberman以具有类似特性的众多数据为中心,为计算“异常分数”,利用基于深度学习的异常检测(Anomaly detection)技术。分别赋予所有零配件“异常分数”,所以可以轻松判断零配件是否存在不良。
Doberman®的效果
可以用更少的时间和费用进行可信度高的诊断
01 提高可信度
02 节减费用